24 Maande Bewegende Gemiddelde

Bewegende gemiddelde Hierdie voorbeeld leer jy hoe om die bewegende gemiddelde van 'n tydreeks in Excel te bereken. 'N bewegende avearge gebruik te stryk onreëlmatighede (pieke en dale) om maklik tendense herken. 1. In die eerste plek kan 'n blik op ons tyd reeks. 2. Klik op die blad Data, kliek Data-analise. Nota: cant vind die Data-analise knoppie Klik hier om die analise ToolPak add-in te laai. 3. Kies bewegende gemiddelde en klik op OK. 4. Klik op die insette Range boks en kies die reeks B2: M2. 5. Klik op die boks interval en tik 6. 6. Klik in die uitset Range boks en kies sel B3. 8. Teken 'n grafiek van hierdie waardes. Verduideliking: omdat ons die interval stel om 6, die bewegende gemiddelde is die gemiddeld van die vorige 5 datapunte en die huidige data punt. As gevolg hiervan, is pieke en dale stryk uit. Die grafiek toon 'n toenemende tendens. Excel kan nie bereken die bewegende gemiddelde vir die eerste 5 datapunte, want daar is nie genoeg vorige datapunte. 9. Herhaal stappe 2 tot 8 vir interval 2 en interval 4. Gevolgtrekking: Hoe groter die interval, hoe meer die pieke en dale is glad nie. Hoe kleiner die interval, hoe nader die bewegende gemiddeldes is om die werklike data punte. Hou jy van hierdie gratis webwerf Deel asseblief hierdie bladsy op GoogleI hierdie berekende lid wat 'n bewegende gemiddelde vir die afgelope 12 maande bereken: Die IIF toestand is in plek, want ek dont wil waardes vir toekomstige maande te kry (met geen waarde), wat Ek kry nie daarsonder. Wat ek wil doen, is hierdie maatreël slegs vir die afgelope 24 maande sedert die laaste nie leë maand. Ive het probeer met stert en Lag maar met geen geluk (Ek sou my pogings hier plaas, maar na baie drieë verwyder ek hulle en sal regtig nie weet waar om weer te begin). Danksy whytheq dit is die finale oplossing wat ek gebruik: In AdvWrks Ive hierdie het: Dit gee hierdie: Wat ek sê, is dat jy hierdie aanvanklike stel FutureDatesWithNoData kan skep en gebruik dan daardie stel om 'n toestand in jou script te skep. Die stel sal wees (ek dink) hieroor in jou kubus: Jou maat sal dan soos volg: As jy wil ook maande sluit voor 24 maande gelede toe hierdie script som die logika: Dankie maar miskien didn39t ek my probleem goed verduidelik genoeg. Terwyl dit inderdaad die toekoms maande skuil, my grootste probleem is dat ek wil net die laaste 24 nie-leë maande kry. Byvoorbeeld, as die laaste nie-leë maand is Mei 2015, ek wil maande sluit slegs so ver terug as Junie 2013 tot Mei 2015. So basies, verberg beide toekomstige maande en maande wat GT24 maande is terug van die laaste nie-leë een . â € user4483037 19 Junie 15 by 13:35 ons kan net gebruik FutureMonthsWithNoData na 'n ander stel ndash whytheq 19 Junie 15 te skep by 15:48 Na aanpassing van die laaste script en die toevoeging van die Gem () deel ek presies nou wat ek wou Dankie uitvoering maak user4483037 20 Junie toe 15 09:57 user4483037 plesier. Ek geniet speel met hierdie skrif. Dankie. Kan jy dalk wysig jou vraag met die finale kode wat jy gebruik. â € whytheq 20 Junie 15 by 10: 40Moving Gemiddeldes: Wat is dit vir die mees gewilde tegniese aanwysers, bewegende gemiddeldes word gebruik om die rigting van die huidige tendens meet. Elke tipe bewegende gemiddelde (algemeen in hierdie handleiding as MA geskryf) is 'n wiskundige gevolg dat word bereken deur die gemiddeld van 'n aantal van die verlede datapunte. Sodra bepaal, die gevolglike gemiddelde is dan geplot op 'n grafiek, sodat die handelaars om te kyk na reëlmatige data eerder as om te fokus op die dag-tot-dag prysskommelings wat inherent in alle finansiële markte is. Die eenvoudigste vorm van 'n bewegende gemiddelde, gepas bekend as 'n eenvoudige bewegende gemiddelde (SMA), word bereken deur die rekenkundige gemiddelde van 'n gegewe stel waardes. Byvoorbeeld, 'n basiese 10-dae - bewegende gemiddelde wat jy wil voeg tot die sluiting pryse van die afgelope 10 dae en dan verdeel die gevolg van 10. In Figuur 1 te bereken, die som van die pryse vir die afgelope 10 dae (110) is gedeel deur die aantal dae (10) om te kom op die 10-dae gemiddelde. As 'n handelaar wil graag 'n 50-dag gemiddelde sien in plaas daarvan, sal dieselfde tipe berekening gemaak word, maar dit sal die pryse sluit oor die afgelope 50 dae. Die gevolglike gemiddelde hieronder (11) in ag neem die afgelope 10 datapunte om handelaars 'n idee van hoe 'n bate relatiewe is geprys om die afgelope 10 dae te gee. Miskien is jy wonder hoekom tegniese handelaars noem hierdie hulpmiddel 'n bewegende gemiddelde en nie net 'n gewone gemiddelde. Die antwoord is dat as nuwe waardes beskikbaar is, moet die oudste datapunte laat val van die stel en nuwe data punte moet kom om dit te vervang. So, is die datastel voortdurend in beweging om rekenskap te gee nuwe data soos dit beskikbaar raak. Hierdie metode van berekening verseker dat slegs die huidige inligting word verreken. In Figuur 2, sodra die nuwe waarde van 5 word by die stel, die rooi boks (wat die afgelope 10 datapunte) na regs beweeg en die laaste waarde van 15 laat val van die berekening. Omdat die relatief klein waarde van 5 die hoë waarde van 15 vervang, sou jy verwag om die gemiddeld van die datastel afname, wat dit nie sien nie, in hierdie geval van 11 tot 10. Wat Moet Bewegende Gemiddeldes lyk as die waardes van die MA is bereken, hulle geplot op 'n grafiek en dan gekoppel aan 'n bewegende gemiddelde lyn te skep. Hierdie buig lyne is algemeen op die kaarte van tegniese handelaars, maar hoe dit gebruik word kan drasties wissel (meer hieroor later). Soos jy kan sien in Figuur 3, is dit moontlik om meer as een bewegende gemiddelde om enige term voeg deur die aanpassing van die aantal tydperke gebruik word in die berekening. Hierdie buig lyne kan steurende of verwarrend lyk op die eerste, maar jy sal groei gewoond aan hulle soos die tyd gaan aan. Die rooi lyn is eenvoudig die gemiddelde prys oor die afgelope 50 dae, terwyl die blou lyn is die gemiddelde prys oor die afgelope 100 dae. Nou dat jy verstaan ​​wat 'n bewegende gemiddelde is en hoe dit lyk, goed in te voer 'n ander tipe van bewegende gemiddelde en kyk hoe dit verskil van die voorheen genoem eenvoudig bewegende gemiddelde. Die eenvoudige bewegende gemiddelde is uiters gewild onder handelaars, maar soos alle tegniese aanwysers, dit het sy kritici. Baie individue argumenteer dat die nut van die SMA is beperk omdat elke punt in die datareeks dieselfde geweeg, ongeag waar dit voorkom in die ry. Kritici argumenteer dat die mees onlangse data is belangriker as die ouer data en moet 'n groter invloed op die finale uitslag het. In reaksie op hierdie kritiek, handelaars begin om meer gewig te gee aan onlangse data, wat sedertdien gelei tot die uitvinding van die verskillende tipes van nuwe gemiddeldes, die gewildste van wat is die eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA). (Vir verdere inligting, sien Basics gelaaide bewegende gemiddeldes en Wat is die verskil tussen 'n SMA en 'n EMO) Eksponensiële bewegende gemiddelde Die eksponensiële bewegende gemiddelde is 'n tipe van bewegende gemiddelde wat meer gewig gee aan onlangse pryse in 'n poging om dit meer ontvanklik maak om nuwe inligting. Leer die ietwat ingewikkeld vergelyking vir die berekening van 'n EMO kan onnodige vir baie handelaars wees, aangesien byna al kartering pakkette doen die berekeninge vir jou. Maar vir jou wiskunde geeks daar buite, hier is die EMO vergelyking: By die gebruik van die formule om die eerste punt van die EMO bereken, kan jy agterkom dat daar geen waarde beskikbaar is om te gebruik as die vorige EMO. Hierdie klein probleem opgelos kan word deur die begin van die berekening van 'n eenvoudige bewegende gemiddelde en die voortsetting van die bogenoemde formule van daar af. Ons het jou voorsien van 'n monster spreadsheet wat die werklike lewe voorbeelde van hoe om beide 'n eenvoudige bewegende gemiddelde en 'n eksponensiële bewegende gemiddelde te bereken sluit. Die verskil tussen die EMO en SMA Nou dat jy 'n beter begrip van hoe die SMA en die EMO bereken word, kan 'n blik op hoe hierdie gemiddeldes verskil. Deur te kyk na die berekening van die EMO, sal jy agterkom dat meer klem gelê op die onlangse data punte, maak dit 'n soort van geweegde gemiddelde. In Figuur 5, die nommers van tydperke wat in elk gemiddeld is identies (15), maar die EMO reageer vinniger by die veranderende pryse. Let op hoe die EMO het 'n hoër waarde as die prys styg, en val vinniger as die SMA wanneer die prys daal. Dit reaksie is die hoofrede waarom so baie handelaars verkies om die EMO gebruik oor die SMA. Wat doen die verskillende dae gemiddelde bewegende gemiddeldes is 'n heeltemal aanpas aanwyser, wat beteken dat die gebruiker vrylik kan kies watter tyd raam wat hulle wil wanneer die skep van die gemiddelde. Die mees algemene tydperke wat in bewegende gemiddeldes is 15, 20, 30, 50, 100 en 200 dae. Hoe korter die tydsduur wat gebruik word om die gemiddelde te skep, hoe meer sensitief sal wees om die prys veranderinge. Hoe langer die tydsverloop, hoe minder sensitief, of meer reëlmatige, die gemiddelde sal wees. Daar is geen regte tyd raam te gebruik wanneer die opstel van jou bewegende gemiddeldes. Die beste manier om uit te vind watter een werk die beste vir jou is om te eksperimenteer met 'n aantal verskillende tydperke totdat jy die een wat jou strategie pas te vind. Bewegende gemiddeldes: Hoe om dit te gebruik Skryf Nuus om te gebruik vir die nuutste insigte en ontleding Dankie vir jou inskrywing om Investopedia insigte - Nuus om Use. Thomas Bulkowski8217s suksesvolle belegging aktiwiteite hom toegelaat het om af te tree op die ouderdom van 36. Hy is 'n internasionaal bekende skrywer en handelaar met 30 jaar van aandelemark ervaring en allerweë beskou as 'n voorste kenner op grafiek patrone. Hy kan gekontak word by Support hierdie webwerf op die skakels (hieronder) neem jou na Amazon. As jy iets te koop, betaal hulle vir die verwysing. Bulkowskis 12 maande bewegende gemiddelde Geskryf deur en kopiereg kopie 2005-2016 deur Thomas N. Bulkowski. Alle regte voorbehou. Disclaimer: Jy alleen is verantwoordelik vir jou beleggingsbesluite. Sien privaatheid / Disclaimer vir meer inligting. Hierdie artikel bespreek hoe om die 12-maand bewegende gemiddelde gebruik om bul en beermarkte spoor. 12 maande bewegende gemiddelde Inleiding Op die foto bo is 'n lyn grafiek van maandelikse sluitingsdatum pryse van die SampP 500 indeks saam met 'n 12-maande bewegende gemiddelde van die toemaak (in rooi). Let daarop dat tydens die aanvang van die 2000-2002 beermark, die indeks val onder die bewegende gemiddelde op A. Dit was 'n sein te verkoop en beweeg in kontant. In die 2007-2009 beermark, die indeks gedaal het ook onder die bewegende gemiddelde (ten B). In beide gevalle, die indeks gebly onder die bewegende gemiddelde tot die herstel begin by C en D. As jy was om die 10-maand bewegende gemiddelde plaas van die 12 gebruik, sal die prys van die gemiddelde deurboor in die blou sirkel en ook langs die CB beweeg op die eerste kontak. Diegene sal 'n onnodige transaksie (koop dan verkoop, of die omgekeerde) veroorsaak het, so 'n 12-maande eenvoudige bewegende gemiddelde werk beter. Die effens langer eenvoudige bewegende gemiddelde sal jy terug in die mark effens later by C te kry en D as wat die 10-maande eenvoudige bewegende gemiddelde. As jy was om dit te toets, maak seker dat jy maandelikse sluitingsdatum pryse en nie die hoogtepunte of laagtepunte gebruik gedurende die maand. Jy sal vind dat die bewegende gemiddelde verminder trek af en risiko oor koop-en-hou. 12 maande bewegende gemiddelde Trading Reëls Hier is die handel reëls. Koop in die mark wanneer die SampP 500 indeks bo die 12-maande eenvoudige bewegende gemiddelde van die sluiting pryse styg. Verkoop wanneer die indeks daal onder die bewegende gemiddelde. 12 maande bewegende gemiddelde Toets Ek vra dr Tom Helget om 'n simulasie van die SampP 500 indeks loop van Januarie 1950 tot Maart 2010. Die volgende tabel toon 'n gedeelte van sy resultate. Hier is wat hy sê oor die toets. My toets hardloop uit 1950/01/03 tot 2010/03/31 (20515 dae of 56,17 jaar) op GSPC. Ambagte geneem wanneer die sluiting bo die N tydperk maandelikse eenvoudige bewegende gemiddelde op die oop van die dag ná die sein gekruis. Posisies is opgewonde wanneer die sluiting onder dieselfde N tydperk eenvoudige bewegende gemiddelde gekruis op die oop van die dag ná die sein. Ek toegelaat vir fraksionele aandele wat aangekoop moet word. My vertrekpunt waarde was 100. Die tydperke van die maandelikse eenvoudige bewegende gemiddelde het gewissel van 6 tot 14. Optimization lig gebring die beste prestasie te wees die 12-maande SMA met 'n Saamgestelde jaarlikse opbrengs van 7,15. As 'n mens om te koop op 1954/01/29 (die datum van die eerste handel wat deur die stelsel) en hou aan die einde datum die motor sou gewees het 7,36. Jy kan 'n kopie van sy sigblad resultate aflaai deur te kliek op die skakel. Sien ook Geskryf deur en kopiereg kopie 2005-2016 deur Thomas N. Bulkowski. Alle regte voorbehou. Disclaimer: Jy alleen is verantwoordelik vir jou beleggingsbesluite. Sien privaatheid / Disclaimer vir meer inligting. Die mens is die beste rekenaar kan ons aan boord van 'n ruimtetuig sit, en die enigste een wat massa geproduseer kan word met ongeskoolde labor. Calculating bewegende gemiddelde in Excel In hierdie kort handleiding sal jy leer hoe om 'n eenvoudige bewegende gemiddelde in Excel, vinnig te bereken wat funksies te gebruik om bewegende gemiddelde vir die laaste n dae, weke, maande of jare, en hoe om 'n bewegende gemiddelde tendenslyn te voeg tot 'n Excel grafiek te kry. In 'n paar onlangse artikels, het ons 'n vinnige blik op die berekening van die gemiddelde in Excel geneem. As jy het al die volg van ons blog, jy reeds weet hoe om 'n normale gemiddelde te bereken en watter funksies te gebruik om geweegde gemiddelde vind. In vandag se handleiding, sal ons twee basiese tegnieke bespreek om te bereken bewegende gemiddelde in Excel. Wat is bewegende gemiddelde algemeen bewegende gemiddelde (ook na verwys as rollende gemiddelde. Hardloop gemiddelde of bewegende gemiddelde) kan gedefinieer word as 'n reeks van gemiddeldes vir verskillende onderafdelings van dieselfde datastel. Dit word dikwels gebruik in statistiek, seisoenaal-aangepaste ekonomiese en weervoorspelling om onderliggende tendense verstaan. In-beurs, bewegende gemiddelde is 'n aanduiding dat die gemiddelde waarde van 'n sekuriteit oor 'n gegewe tydperk toon. In besigheid, sy 'n algemene praktyk om 'n bewegende gemiddelde van verkope te bereken vir die laaste 3 maande om te bepaal die onlangse tendens. Byvoorbeeld, kan die bewegende gemiddelde van drie maande temperature word bereken deur die gemiddeld van temperature van Januarie tot Maart, dan is die gemiddelde temperatuur vanaf Februarie tot April, dan Maart tot Mei, en so aan. Daar bestaan ​​verskillende tipes bewegende gemiddelde soos eenvoudige (ook bekend as rekenkundige), eksponensiële, veranderlike, driehoekige, en geweeg. In hierdie handleiding, sal ons kyk na die mees algemeen gebruik word eenvoudig bewegende gemiddelde. Berekening van eenvoudige bewegende gemiddelde in Excel Algehele, is daar twee maniere om 'n eenvoudige bewegende gemiddelde te kry in Excel - deur die gebruik van formules en tendenslyn opsies. Die volgende voorbeelde te demonstreer sowel tegnieke. Voorbeeld 1. Bereken bewegende gemiddelde vir 'n sekere tydperk 'n Eenvoudige bewegende gemiddelde kan in geen tyd met 'n gemiddelde funksie bereken. Veronderstel jy het 'n lys van die gemiddelde maandelikse temperature in kolom B, en jy wil 'n bewegende gemiddelde vir 3 maande vind (soos in die beeld hierbo). Skryf 'n gewone gemiddelde formule vir die eerste 3 waardes en insette dit in die ry wat ooreenstem met die 3de waarde van die top (sel C4 in hierdie voorbeeld), en dan die formule kopieer na ander selle in die kolom: Jy kan regmaak die kolom met 'n absolute verwysing (soos B2) as jy wil, maar seker wees om relatiewe ry verwysings (sonder die teken) gebruik sodat die formule pas behoorlik vir ander selle. Onthou dat 'n gemiddelde word bereken deur die toevoeging van waardes en dan verdeel die som deur die aantal waardes te gemiddeld, kan jy die resultaat te verifieer deur die gebruik van die sommeskadeleer: Voorbeeld 2. Kry bewegende gemiddelde vir 'n die laaste N dae / weke / maande / jare in 'n kolom Veronderstel jy het 'n lys van data, bv verkoop figure of voorraadkwotasies, en jy wil die gemiddelde van die afgelope 3 maande op enige punt van die tyd weet. Vir hierdie, 'n formule wat die gemiddelde so gou sal herbereken as jy nie 'n waarde vir die volgende maand te betree wat jy nodig het. Wat Excel-funksie in staat is om dit te doen die goeie ou gemiddeld in kombinasie met verreken en te tel. GEMIDDELDE (sprong (eerste seltelling (hele reeks) -. N, 0, N, 1)) waar n die aantal van die laaste dae / weke / maande / jare in die gemiddelde in te sluit. Nie seker hoe om hierdie bewegende gemiddelde formule te gebruik in jou werkbladen Die volgende voorbeeld sal dinge duideliker te maak. Die veronderstelling dat die waardes te gemiddeld is in kolom B begin in ry 2, die formule soos volg sal wees: En nou, Kom ons probeer om te verstaan ​​wat hierdie Excel bewegende gemiddelde formule is eintlik doen. Die telling funksie COUNT (B2: B100) tel hoeveel waardes reeds in kolom B. ingeskryf Ons begin tel in B2 omdat ry 1 is die kolomkop. Die afset funksie neem sel B2 (die 1ste argument) as die beginpunt, en neutraliseer die telling (die waarde wat deur die telling funksie) deur die verskuiwing van 3 rye up (-3 in die 2de argument). As gevolg, dit gee terug Die Som van waardes in 'n reeks wat bestaan ​​uit 3 rye (3 in die 4de argument) en 1 kolom (1 in die laaste argument), wat is die jongste 3 maande wat ons wil hê. Ten slotte, is die teruggekeer som geslaag om die GEMIDDELDE funksie om die bewegende gemiddelde te bereken. Tip. As jy besig is met voortdurend updatable werkvelle waar nuwe rye is geneig om te word bygevoeg in die toekoms, is seker 'n voldoende aantal rye te voorsien aan die telling funksie om potensiële nuwe inskrywings te akkommodeer. Dit is nie 'n probleem as jy sluit meer rye as eintlik nodig solank jy die eerste sel reg, die telling funksie sal al leë rye in elk geval weggooi. As jy dalk opgemerk het, die tafel in hierdie voorbeeld bevat data vir slegs 12 maande, en nog die reeks B2: B100 verskaf tel, net om te wees op die red kant :) Voorbeeld 3. Kry bewegende gemiddelde vir die laaste N waardes in 'n ry as jy wil 'n bewegende gemiddelde vir die laaste n dae, maande, jare, ens in dieselfde ry te bereken, kan jy die Offset formule aan te pas op hierdie manier: Veronderstel B2 is die eerste getal in die ry, en jy wil om die laaste 3 nommers in die gemiddelde sluit, die formule neem die volgende vorm: die skep van 'n Excel bewegende gemiddelde grafiek As jy reeds 'n grafiek geskep vir jou data, en voeg 'n bewegende gemiddelde tendenslyn vir daardie term is 'n kwessie van sekondes. Vir hierdie, gaan ons gebruik Excel Trendline funksie en die gedetailleerde stappe volg hieronder. Vir hierdie voorbeeld, Ive het 'n 2-D grafiek kolom (Voeg blad GT Charts groep) vir ons verkope data: En nou, ons wil hê dat die bewegende gemiddelde visualiseer vir 3 maande. In Excel 2010 en Excel 2007, gaan aan die uitleg GT Trendline GT Meer Trendline Options. Tip. As jy nie nodig het om die besonderhede soos die bewegende gemiddelde interval of name spesifiseer, kan jy kliek Design GT Voeg Chart Element GT Trendline GT bewegende gemiddelde vir die onmiddellike gevolg. Die paneel formaat Trendline sal open op die regterkant van jou werkblad in Excel 2013, en die ooreenstemmende dialoog sal pop-up in Excel 2010 en 2007.To verfyn jou chat, kan jy op oorskakel na die vul amp Line of blad Effects die paneel formaat Trendline en speel met verskillende opsies soos tipe lyn, kleur, breedte, ens vir kragtige data-analise, wil jy dalk 'n paar bewegende gemiddelde trendlines voeg met verskillende tydintervalle om te sien hoe die tendens ontwikkel. Die volgende kiekie toon die 2 maande (groen) en 3 maande (baksteenrooi) bewegende gemiddelde trendlines: Wel, dis alles oor die berekening van bewegende gemiddelde in Excel. Die monster werkblad met die bewegende gemiddelde formules en tendenslyn is beskikbaar vir aflaai - Moving Gemiddelde sigblad. Ek dank u vir die lees en sien uit daarna om te sien hoe jy volgende week Jy kan ook geïnteresseerd in: