Eksponensiële Bewegende Gemiddelde Visual Basic

Oorsig 'n Eksponensiële bewegende gemiddelde is 'n gemiddeld van data bereken oor 'n tydperk van die tyd waar die mees onlangse dae gegee meer gewig. Die eksponensiële bewegende gemiddelde kan gebruik word met enige prys insluitend 'n: Hi, Lae, Open, en Close, of dit kan toegepas word op ander aanwysers. 'N eksponensiële bewegende gemiddeldes alles dra by 'n data-reeks, wat baie belangrik is in 'n wisselvallige mark, aangesien dit help om oortollige data geraas sodat beduidende tendense geïdentifiseer kan word verwyder. Dundas Chart vir Windows Vorms het vier tipes bewegende gemiddeldes: Eenvoudige. Eksponensiële. Driehoekige. en Geweegde. Die belangrikste verskil tussen die bogenoemde bewegende gemiddeldes is hoe hulle gewig hulle datapunte. Ons beveel aan dat jy lees Die gebruik van Finansiële Formules voordat enige verdere voortgaan. Die gebruik van Finansiële Formules bied 'n gedetailleerde verduideliking oor hoe om formules en verduidelik ook die verskillende opsies wat beskikbaar is vir jou wanneer jy aansoek doen 'n formule. 'N Lyn grafiek is 'n goeie keuse as vertoon van 'n eksponensiële bewegende gemiddelde. Finansiële Interpretasie: die eksponensiële bewegende gemiddelde word gebruik om 'n waarde aan sy eksponensiële bewegende gemiddelde vergelyk. Die eksponensiële bewegende gemiddelde gee meer invloed te pryse wat meer onlangse is, en as gevolg van hierdie gewig meganisme, sal die bewegende gemiddelde pryse baie vinniger volg dan 'n eenvoudige bewegende gemiddelde. Die belangrikste element in die berekening van die bewegende gemiddelde is die tydperk gebruik. Hierdie tydperk moet gelyk wees aan die marksiklus waargeneem word. Die tydperk beïnvloed die persentasie wat as 'n gewig sal gebruik word vir die mees onlangse tye. Die eksponensiële bewegende gemiddelde is 'n sloerende aanwyser, en as sodanig sal altyd agter prys. Wanneer die prys is ná 'n tendens, dan sal die eksponensiële bewegende gemiddelde baie naby aan die prys wees. Wanneer 'n prys opgaan, dan is die eksponensiële bewegende gemiddelde sal waarskynlik val onder die prys. Dit is as gevolg van die invloed van die historiese data. Berekening: Om 'n eksponensiële bewegende gemiddelde jy 'n persentasie wat toegepas kan word om die mees onlangse dae vind herbereken. Die persentasie bepaal kan word met behulp van 'n tydperk: Volgende, is die eksponensiële bewegende gemiddelde bereken met behulp van vandag se prys, en yesterdays Eksponensiële bewegende gemiddelde: Voorbeeld Hierdie voorbeelde wys hoe om 'n 20 dae Moving gemiddelde bereken word volgens die formule metode Sien AlsoRolling Gemiddeld tabel hieronder sal kyk na 'n program in Excel VBA dat 'n rollende gemiddelde tafel skep. Plaas 'n opdrag knoppie op jou werkblad en voeg die die volgende kode reël: Range (quotB3quot).Value WorksheetFunction. RandBetween (0, 100) Hierdie kode lyn gaan 'n ewekansige getal tussen 0 en 100 in sel B3. Ons wil Excel VBA om die nuwe voorraad waarde te neem en plaas dit op die eerste posisie van die rollende gemiddelde tafel. Alle ander waardes moet afbeweeg een plek en die laaste waarde moet verwyder word. Skep 'n Werkkaart Verandering gebeurtenis. Kode by die Werkblad Verandering Event sal uitgevoer word deur Excel VBA wanneer jy 'n sel te verander op 'n werkblad. 2. Klik op Sheet1 (Sheet1) in die projek Explorer. 3. Kies Werkvel uit die drop-down list links. Kies Verandering van die reg drop-down list. Voeg die volgende kode lyne om die Werkblad Verandering Event: 4. Verklaar 'n veranderlike genoem newvalue van tipe Integer en twee reekse (firstfourvalues ​​en lastfourvalues). Dowwe newvalue As Integer. firstfourvalues ​​Soos Range, lastfourvalues ​​Soos Range 5. Die Werkkaart Verandering Event luister na al die veranderinge op Sheet1. Ons wil net Excel VBA om iets te doen as iets verander in sel B3. Om dit te bereik, voeg die volgende kode reël: As Target. Address quotB3quot Toe 6. Ons inisialiseer newvalue met die waarde van sel B3, firstfourvalues ​​met Range (quotD3: D6quot) en lastfourvalues ​​met Range (quotD4: D7quot). newvalue Range (quotB3quot).Value Stel firstfourvalues ​​Range (quotD3: D6quot) Stel lastfourvalues ​​Range (quotD4: D7quot) 7. Nou kom die eenvoudige truuk. Ons wil hê dat die rollende gemiddelde tafel te werk. Jy kan dit doen deur die vervanging van die afgelope vier waardes met die eerste vier waardes van die tafel en die plasing van die nuwe voorraad waarde by die eerste posisie. lastfourvalues. Value firstfourvalues. Value Range (quotD3quot).Value newvalue 8. Moenie vergeet om die as verklaring af te sluit. 9. Ten slotte, gee die formule GEMIDDELDE (D3: D7) in sel D8. 10. Toets die program deur te kliek op die opdrag button. Overview 'n Eksponensiële bewegende gemiddelde is 'n gemiddeld van data bereken oor 'n tydperk van die tyd waar die mees onlangse dae gegee meer gewig. Die eksponensiële bewegende gemiddelde kan gebruik word met enige prys insluitend 'n: Hi, Lae, Open, en Close, of dit kan toegepas word op ander aanwysers. 'N eksponensiële bewegende gemiddeldes alles dra by 'n data-reeks, wat baie belangrik is in 'n wisselvallige mark, aangesien dit help om oortollige data geraas sodat beduidende tendense geïdentifiseer kan word verwyder. Dundas Chart vir Reporting Services het vier tipes bewegende gemiddeldes: Eenvoudige. Eksponensiële. Driehoekige. en Geweegde. Die belangrikste verskil tussen die bogenoemde bewegende gemiddeldes is hoe hulle gewig hulle datapunte. Ons beveel aan dat jy lees Die gebruik van Finansiële Formules voordat enige verdere voortgaan. Die gebruik van Finansiële Formules bied 'n gedetailleerde verduideliking oor hoe om formules en verduidelik ook die verskillende opsies wat beskikbaar is vir jou wanneer jy aansoek doen 'n formule. FormulaFinancial (FinancialFormula. ExponentialMovingAverage, 20, Series 1: Y2, Series 2: Y) 'n lyn grafiek is 'n goeie keuse as vertoon van 'n eksponensiële bewegende gemiddelde. Finansiële Interpretasie: die eksponensiële bewegende gemiddelde word gebruik om 'n waarde aan sy eksponensiële bewegende gemiddelde vergelyk. Die eksponensiële bewegende gemiddelde gee meer invloed te pryse wat meer onlangse is, en as gevolg van hierdie gewig meganisme, sal die bewegende gemiddelde pryse baie vinniger volg dan 'n eenvoudige bewegende gemiddelde. Die belangrikste element in die berekening van die bewegende gemiddelde is die tydperk gebruik. Hierdie tydperk moet gelyk wees aan die marksiklus waargeneem word. Die tydperk beïnvloed die persentasie wat as 'n gewig sal gebruik word vir die mees onlangse tye. Die eksponensiële bewegende gemiddelde is 'n sloerende aanwyser, en as sodanig sal altyd agter prys. Wanneer die prys is ná 'n tendens, dan sal die eksponensiële bewegende gemiddelde baie naby aan die prys wees. Wanneer 'n prys opgaan, dan is die eksponensiële bewegende gemiddelde sal waarskynlik val onder die prys. Dit is as gevolg van die invloed van die historiese data. Berekening: Om 'n eksponensiële bewegende gemiddelde jy 'n persentasie wat toegepas kan word om die mees onlangse dae vind herbereken. Die persentasie bepaal kan word met behulp van 'n tydperk: Volgende, is die eksponensiële bewegende gemiddelde bereken met behulp van vandag se prys, en yesterdays Eksponensiële bewegende gemiddelde: Voorbeeld Hierdie voorbeelde wys hoe om 'n 20 dae Moving gemiddelde bereken word volgens die formule metode Sien AlsoSimple Vs. Eksponensiële Bewegende Gemiddeldes bewegende gemiddeldes is meer as die studie van 'n ry getalle in opeenvolgende orde. Vroeë beoefenaars van tydreeksanalise was eintlik meer bekommerd oor individuele nommers tydreekse as wat hulle was met die interpolasie van daardie data. Interpolasie. in die vorm van waarskynlikheid teorieë en ontleding, het veel later, as patrone ontwikkel en korrelasies ontdek. Sodra verstaan, verskeie gevormde kurwes en lyne is getrek langs die tydreeks in 'n poging om te voorspel waar die datapunte te gaan. Dit is nou beskou as basiese metodes wat tans gebruik word deur tegniese ontleding handelaars. Kartering analise kan teruggevoer word na 18de eeu Japan, nog hoe en wanneer bewegende gemiddeldes vir die eerste keer toegepas op markpryse bly 'n raaisel. Dit is oor die algemeen verstaan ​​so eenvoudig bewegende gemiddeldes (SMA) lank gebruik voordat eksponensiële bewegende gemiddeldes (EMA), want EMA is gebou op SMA raamwerk en die SMA kontinuum is makliker verstaan ​​vir die plot en die dop. (Wil jy 'n bietjie agtergrond lees Kyk bietjie na Bewegende Gemiddeldes: Wat is dit) Eenvoudige bewegende gemiddelde (SMA) Eenvoudige bewegende gemiddeldes is die voorkeur-metode vir die dop van markpryse, want hulle is vinnig om te bereken en maklik om te verstaan. Vroeë mark praktisyns bedryf word sonder die gebruik van die gesofistikeerde grafiek statistieke in gebruik vandag, sodat hulle staatgemaak hoofsaaklik op markpryse as hul uitsluitlike gidse. Hulle bereken markpryse met die hand, en weergegee daardie pryse te tendense en die mark rigting aan te dui. Hierdie proses was nogal vervelig, maar bewys baie winsgewend met bevestiging van verdere studies. Om 'n 10-dag eenvoudig bewegende gemiddelde te bereken, net voeg die sluitingsdatum pryse van die afgelope 10 dae en deel dit deur 10. Die 20-dae - bewegende gemiddelde word bereken deur die sluiting pryse oor 'n tydperk van 20 dae en deel dit deur 20, en so aan. Hierdie formule is nie net gebaseer op sluitingstyd pryse, maar die produk is 'n gemiddelde van pryse - 'n subset. Bewegende gemiddeldes is genoem beweeg omdat die groep pryse wat in die berekening skuif na gelang van die punt op die grafiek. Dit beteken ou dae is ten gunste van nuwe sluitingsprys dae gedaal, sodat 'n nuwe berekening altyd nodig wat ooreenstem met die tyd van die gemiddelde diens. So, is 'n 10-dag gemiddelde herbereken deur die toevoeging van die nuwe dag en die weglating van die 10de dag, en die negende dag laat val op die tweede dag. (Vir meer inligting oor hoe kaarte word gebruik in valuta handel, kyk na ons Chart Basics Walk.) Eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA) Die eksponensiële bewegende gemiddelde het verfyn en meer algemeen gebruik word sedert die 1960's, danksy vroeër praktisyns eksperimente met die rekenaar. Die nuwe EMO sal meer oor die mees onlangse pryse fokus eerder as op 'n lang reeks van data punte, soos die eenvoudige bewegende gemiddelde vereis. Huidige EMO ((Prys (huidige) - vorige EMO)) X vermenigvuldiger) vorige EMO. Die belangrikste faktor is die glad konstante dat 2 / (1 N) waar N die aantal dae. 'N 10-dag EMO 2 / (101) 18.8 Dit beteken 'n 10-tydperk EMO gewigte die mees onlangse prys 18.8, 'n 20-dag EMO 9,52 en 50-dag EMO 3,92 gewig op die mees onlangse dag. Die EMO werk bereken deur die verskil tussen die huidige tye prys en die vorige EMO, en die toevoeging van die resultaat van die vorige EMO. Hoe korter die tydperk, hoe meer gewig toegepas op die mees onlangse prys. Pas Lines Deur hierdie berekeninge, is punte geplot, die onthulling van 'n gepaste lyn. Pas lyne bo of onder die markprys aan te dui dat alle bewegende gemiddeldes is agter aanwysers. en is hoofsaaklik gebruik word vir volgende tendense. Hulle hoef goed te werk met verskeie markte en periodes van opeenhoping omdat die pas lyne versuim om 'n tendens dui as gevolg van 'n gebrek aan duidelik hoër hoogtes of laer laagtepunte. Plus, pas lyne is geneig konstant bly sonder aanduiding van rigting. 'N stygende pas lyn onder die mark te kenne dat 'n lang, terwyl 'n dalende pas lyn bo die mark te kenne dat 'n kort. (Vir 'n volledige gids, lees ons Moving Gemiddelde handleiding.) Die doel van die gebruik van 'n eenvoudige bewegende gemiddelde is om raak te sien en te meet tendense deur glad die data met behulp van die middel van verskeie groepe van pryse. 'N tendens is raakgesien en geëkstrapoleer tot 'n skatting. Die veronderstelling is dat voor tendens bewegings sal voortgaan. Vir die eenvoudige bewegende gemiddelde, kan 'n langtermyn-tendens gevind en gevolg veel makliker as 'n EMO, met 'n redelike aanname dat die pas lyn sterker as 'n EMO lyn sal hou as gevolg van die langer fokus op gemiddelde pryse. 'N EMO gebruik word om korter tendens beweeg vang, te danke aan die fokus op mees onlangse pryse. Deur hierdie metode, 'n EMO veronderstel om enige lags in die eenvoudige bewegende gemiddelde verminder sodat die gepaste lyn pryse nader as 'n eenvoudige bewegende gemiddelde sal omhels. Die probleem met die EMO is dit: Die geneig om prys breek, veral tydens vinnig markte en periodes van onbestendigheid. Die EMO werk goed totdat pryse breek die gepaste lyn. Tydens hoër wisselvalligheid markte, kan jy kyk na die verhoging van die lengte van die bewegende gemiddelde termyn. 'N Mens kan selfs skakel van 'n EMO 'n SMA, aangesien die SMA stryk uit die data baie beter as 'n EMO as gevolg van sy fokus op langer termyn beteken. Tendens-volgende aanduiders Soos sloerende aanwysers, bewegende gemiddeldes te dien asook ondersteuning en weerstand lyne. As pryse te breek onder 'n 10-dag pas lyn in 'n opwaartse neiging, is die kanse is goed dat die opwaartse neiging kan afneem, of ten minste die mark kan konsolideer. As pryse te breek bo 'n 10-dae bewegende gemiddelde in 'n verslechtering neiging. die tendens kan wees besig om te kwyn of te konsolideer. In hierdie gevalle, gebruik 'n 10- en 20- daagse bewegende gemiddelde saam, en wag vir die 10-dae reël om bo of onder die 20-dag lyn oor te steek. Dit bepaal die volgende kort termyn rigting vir pryse. Vir tydperke langer termyn, kyk na die 100 en 200-dae - bewegende gemiddeldes vir rigting langer termyn. Byvoorbeeld, met behulp van die 100 en 200-dae - bewegende gemiddeldes, indien die 100-daagse bewegende gemiddelde kruise onder die 200-dag gemiddeld sy genoem die dood kruis. en is baie lomp vir pryse. A 100-daagse bewegende gemiddelde wat kruise bo 'n 200-daagse bewegende gemiddelde staan ​​bekend as die goue kruis. en is baie positief vir pryse. Dit maak nie saak as 'n SMA of 'n EMO gebruik word, want albei is-tendens volgende aanwysers. Sy enigste in die kort termyn wat die SMA het effense afwyking van sy eweknie, die EMO. Gevolgtrekking bewegende gemiddeldes is die basis van grafiek en tydreeksanalise. Eenvoudige bewegende gemiddeldes en die meer komplekse eksponensiële bewegende gemiddeldes te help visualiseer die tendens deur glad uit prysbewegings. Tegniese ontleding is ook soms na verwys as 'n kuns eerder as 'n wetenskap, wat albei jare neem om te bemeester. (Meer inligting in ons Tegniese Analise handleiding.) Im besig met 'n funksie om 'n eksponensiële gemiddelde opbrengs en daar is 'n baie voorbeelde van eksponensiële bewegende gemiddeldes, maar hulle het almal begin met 'n bewegende gemiddelde dit is net die gemiddelde as 'n voorsprong in die berekening die voortsetting van bewegende gemiddelde. Ek benodig net 'n eksponensiële gemiddeld van 'n waarde stel. Na Googlen my Bing af Ek havent nog gesien iets so hier is my poging om 'n basiese eksponensiële gemiddelde. Is dit korrek Is daar enige foute Ek het 'n paar teks oor die byvoeging van 'n glad waarde aan die kromme van die eksponensiële gemiddelde verander, maar nie hoe dit geïmplementeer sal word gesien. Openbare Klas Form1 Private Sub Button1Click (ByVal sender Soos System. Object, ByVal e Soos System. EventArgs) Hanteer Button1.Click Dim TestList ReturnListOfValues ​​() Dim LogAccum Soos Double 0 Dim ValueAccum Soos Double 0 Dim tel as Double 0 Dim LogValue Soos Double 0 vir elke ItemValue Soos Double In TestList LogValue 1 Math. Log10 (telling 1) ValueAccum ValueAccum (LogValue ItemValue) LogAccum LogAccum LogValue Telling 1 Volgende Dim EMO Soos Double Math. Round (ValueAccum / LogAccum, 2) Console. WriteLine (quotEMA quot amp EMO. ToString) openbare funksie verrig ReturnListOfValues ​​() Soos Lys (dubbele) Dim TestList Soos New List (dubbele) TestList. Add (10) TestList. Add (20) TestList. Add (30) TestList. Add (40) TestList. Add (50) TestList. Add (60) TestList. Add (70) TestList. Add (80) TestList. Add (90) TestList. Add (100) End Function End Klas John Anthony Oliver, kan hy verwys na 'n komiese karakter wat was gewild baie jare gelede wat soort sal uitvoer belaglik stunts. op 'n motorfiets ek glo. Hy was amper soos die komiese bose kinevel. Ek dink dis hoe jy spel kinevel. Gratis ontwikkelaar gereedskap, KODE amp projekte by www. srsoft. us databasis Kode Generator en handleiding Hi Jeff, en. wikipedia. org/wiki/ EvilKnievel lees dan die afdeling oor parodieë naby die onderkant. Super Dave Osborne genoem moes ek een van daardie EvilKnieval speelgoed toe ek 'n kind was ook. gtgt Die wind-up bietjie met die fiets en figuur van die bose KNIEVAL soos in hierdie video. gtgt ek wasnt dink van hierdie David Osborne either. gtgt of hierdie one. gtgt of die een wat jy noem. Ek het gedink van 'n mnr Osborne wat ek dink was 'n gereelde bydraer tot DRAGON GEBRUIKER tydskrif in die 1980's is dit dalk of dalk nie ADAM OSBORNE was van die uitgewer